本系统是基于视频的综合分析处理器,利用网络视频百乐宫娱乐平台网站自动采集现场图像,并通过人工智能算法进行深度分析,实时反映现场情况,实现无人值守、实时监控、自动预警,可解决目前施工现场监管难、取证难的问题,为政府主管部门、建设企业提供针对施工现场的更高质有效的监管手段。
作业区域大,环境复杂,巡检时间长,监控数据采集维度单一,人工识别难度大
作业现场员工违规行为频发,依靠人工查看,灵活度低,问题反馈不及时,漏报概率高
事后回放视频需要手动调查,发现异常情况,跟踪维护不及时,监控效率低
传统的视频监控耗费大量存储空间保存无意义数据,非结构化数据利用率低,难以从中清洗核心信息为决策应用赋能
兼容已有的前端监控设备和系统,对监控视频流进行不间断分析判断,实现全天候自动化视频监控
非结构化数据利用率高,能快速处理海量前端数据,及时做出事中判断和预警,避免漏报
支持自动告警、自定义分析区域、异常事件、视频自动存储等功能,管理更智能
实时监测设备运行状态,支持在终端设备失效的情况下对设备进行白菜论坛 注册送彩金官方入口,降低维护成本及运行稳定性
九大应用场景,聚焦安全
用于施工作业面,可对该区域的人员是否佩戴安全帽进行自动识别
特点:
1、 能适应作业面场景复杂,钢筋、防护网等干扰因素多、人员比例小等特殊环境
2、 能适应 各种 类型 、 各种颜色的安全帽
3、 能适应人员作业时弯腰、下蹲、低头等不同姿势、不同着装
4、 能适应光线 、 天气 、 百乐宫娱乐平台网站视角等因素的变化
5、 识别精确率 95% 以上
6、 识别速率大于 20fps
用于人员通道,可对该区域的人员是否佩戴安全帽进行自动识别
特点 :
1、 实时识别
2、 能适应人员结伴同行、扎堆等情况
3、 能适应人员走动、背面、侧面等不同姿势
4、 能适应光线 、 天气 、 百乐宫娱乐平台网站视角等因素的变化
5、 识别精确率 95% 以上
6、 识别速率大于 20fps
应用场景 :
结合现场百乐宫娱乐平台网站 , 可自动检测人员是否 穿着 反光衣
特点 :
1、 识别精确率 95%以上
2、 识别速率大于 25fps
3、 对光线、天气、百乐宫娱乐平台网站视角等因素适应性强
应用场景 :
用于车辆出入口,可识别进出工地车辆类型,支持运渣车车牌识别以及是否冲洗的检测。
特点 :
1、 实时动态识别
2、 支持运渣车、罐车以及非移动机械的车型识别
3、 支持检测运渣车是否进行了冲洗 , 包括设备冲洗和人工冲洗
应用场景 :
基于图像处理和卷积神经网络算法,结合现场百乐宫娱乐平台网站,能自动检测工地现场裸土区域是否进行了覆盖。
特点 :
1、 对检测区域形状无限制
2、 识别精确率 90%以上
3、 识别速率大于 25fps
4、 对光线、天气、百乐宫娱乐平台网站视角等因素适应性强
应用场景 :
基于目标检测技术以及关键点识别技术,结合现场百乐宫娱乐平台网站,实时检测危险区域是否有人员越界。
特点 :
1、 对危险区域形状无限制
2、 识别精确率 9 5 %以上
3、 识别速率大于 25fps
4、 对光线、天气、人员着装、人员姿态、百乐宫娱乐平台网站视角等因素适应性强
应用场景 :
结合实名制信息 , 利用人员通道的现场百乐宫娱乐平台网站 , 自动检测是否有陌生人进入工地
特点 :
1、 支持多人同时检测
2、 识别精确率 95% 以上
3、 识别速率大于 25fps
4、 对光线等因素适应性较强
应用场景 :
利用图像处理等技术 ,通过工地现场百乐宫娱乐平台网站采集照片,适用于 检测基坑等区域是否有积水 。
特点 :
1、 识别精确率 80% 以上
2、 识别速率大于 25fps
3、 对光线、天气、百乐宫娱乐平台网站视角等因素适应性强
应用场景 :
利用目标检测技术 , 通过现场百乐宫娱乐平台网站 , 实时检测工地 、 小区 、 楼道等区域是否有 电瓶车 出现
特点 :
1、 识别精确率 95% 以上
2、 识别速率大于 25fps
3、 对光线、天气、百乐宫娱乐平台网站视角等因素适应性强
应用场景 :
利用目标跟踪 、 卡尔曼滤波等技术 , 结合现场百乐宫娱乐平台网站 ,对高空抛物进行自动检测。
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